知識圖譜1信息技術人工智能：數據庫：計算機科學University Callege London倫敦大學學院Q5綜排全球前8|"G5超級精英大學”之一|羅素大學集團成員·人工智能、計算機科學和信息科學等主要會議的審稿人，包括UCAIAAAI,ECAI,AAMASICTAI等·多次擔任人工智能相關領域學術會議的審稿人·希臘人工智能協會，UCL數字人文研究中心，藝術遺產和考古學科學與工程博士生培訓中心的成員·在人工智能領域有豐富的研究經驗，論文多次發(fā)表在UCAl,AAAl，《Artificial Intelligence》等人工智能領域會議期刊中。（UCA/和AAAl為四大人工智能領域頂刊其二，《ArtificialIntelligence》為中國計算機學會推薦的人工智能領域A類期刊名）

Program Introduction課題簡介人工智能|知識圖譜|知識網絡|搜索引擎|網絡技術|自然語言處理|數據整合|知識管理|數據建模數字時代已經把數據變成了一個洞察力和機會的寶庫。在當今的數字時代，有效建模、存儲、管理和查詢數據的能力已成為眾多行業(yè)的基石。其中，知識圖諾已經成為機器智能系統的一個越來越關鍵的組成部分。它們已經被谷歌、微軟、IBM、亞馬遜、Facebook、eBay、Airbnb、Linkedln、Uber等著各組織采用，以支持各種類型的基于知識的服務，如知識搜索、推薦、知識整合、知識管理、決策等。知識圖譜的核心特征是使用圖來表示數據和知識，圖的節(jié)點代表現實世界的實體，邊代表它們的關系。本課程將介紹知識圖譜的基本原理和技術。通過理論、動手實踐和現實世界應用的演示的結合，學生將對知識圖譜及其在知識經濟中的作用和潛在影響有很好的理解。該課程以探索基于圖的知識建模開始。使用來自Facebook和Linkedln等社交網絡平臺的引人入勝的例子，來學習如何表示和構建錯綜復雜、相互關聯的數據。接下來，教授會帶領學生們深入到圖數據庫的世界中，學習如何存儲和管理復雜的數據集。隨著學生們進入語義網的核心，我們會開始了解旨在使網絡數據可被機器理解的運動。學生們會探索這種轉變如何能夠實現一個更智能的網絡，在那里學生的數字個人助理可以智能地計劃你的假期，考慮到你的喜好、天氣預報和當地發(fā)生的大事小事。然后，本課程將引導學生學習使用資源描述框架（RDF)對網絡數據進行建模的復雜方法。最后，我們將深入探討本體語言的世界，重點是它們在知識領域建模方面的作用。

Program Highlights科研要點·知識圖譜知識圖譜是一種結構化的知識表示，它捕捉了關于實體（如人、地方或事件）及其關系的信息。知識圖譜的目的是以一種能夠有效查詢、分析和推理的方式來組織和整合信息。它可以用來回答復雜的問題，進行推理，并發(fā)現數據中隱藏的聯系。知識圖譜經常被用于各種領域，包括人工智能、語義網、自然語言處理、數據整合和知識管理。·語義網語義網是當前網絡的延伸，它為尋找、分享和組合信息提供了一種更容易的方式。這個概念是由萬維網的發(fā)明者Tim Berers-Lee提出的。與為人類消費而設計的傳統網絡不同，語義網的設計是為了被軟件應用程序所理解、解釋和使用。這使得計算機有可能以一種更有意義和有用的方式來理解和處理網絡上的數據。·圖數據庫圖數據庫是一種使用圖結構來存儲、表示和查詢數據的數據庫類型。它被設計用來處理高度相互關聯的數據和實體之間的關系。在圖數據庫中，數據被組織成節(jié)點（也被稱為頂點）和連接節(jié)點的邊（也被稱為關系或邊）。Expected Students適合人群·適合對數據庫系統的基本知識和對網絡技術有基本了解的高中生以及大學生·無需計算機基礎，適合于對人工智能，知識庫，智庫，搜索引擎優(yōu)化等領域感興趣的學生參與·希望在該領域深入研究，培養(yǎng)學術思維，提升學術競爭力的學生·有意愿從事科研實踐，產出學術科研報告和論文成果的學生

Instructor Team師資配置· Foreign Professor海外在職終身教授領銜，傳授領域前沿知識與高水準研究方法· Domestic Professor“大學在職教授/副教授領銜，增進專業(yè)理解力，補充知識版圖· Teaching Assistant輔助課題答疑、知識鞏固，科研心得與專業(yè)知識分享· Writing Instructor論文1M輔導，傳授論文寫作技巧與方法，論文規(guī)劃、寫作、投稿、檢素、發(fā)表全程指導· Student Coordinator科研項目全程跟進服務，為項目的平穩(wěn)進行保駕護航