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    2. 北京 「切換城市」 培訓家旗下培訓平臺
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      北京機器學習及R應用

      北京機器學習及R應用

      課時: 40課時

      班型: 任意時段

      班制: 小班

      校區: 上地十街、高粱橋斜街59號 等3所分校 所有校區

      請詢價>

      980名學員也在學習
      • 課程詳情
      • 學習評價(1)
      • 上課校區(3)

      課程亮點:

      本次“機器學習及R應用”五天現場班將面向所有行業與科目的人士、老師與學生(包含經管社科、醫學衛生等領域)。本課程的特色在于“一站式服務”,從機器學習的原理、數學推導,到R語言命令與經典案例,無不精心設計、絲絲入扣,理論聯系實操,讓學員們迅速理解機器學習的精髓,并掌握流行的數據科學軟件R語言操作。

      學習目標:

      迅速理解機器學習的精髓,并掌握流行的數據科學軟件R語言操作。

      課程內容:

      01章機器學習引論

      01-01什么是機器學習

      01-02機器學習的分類與術語

      01-03案例:垃圾郵件過濾;手寫體數字識別;圖像識別;自動駕駛

      02章R語言快速入門

      02-01Why R?

      02-02安裝R與RStudio

      02-03R的對象(vector, matrix, data frame,list)

      02-04面向對象的函數式語言

      02-05R語言畫圖

      03章懲罰回歸

      03-01OLS

      03-02RidgeRegression

      03-03Lasso

      03-04ElasticNet

      03-05交叉驗證 (Cross-validation)

      03-06PostDouble Lasso and IV Lasso

      03-07R案例

      04章線性分類

      04-01Logit

      04-02多項Logit

      04-03貝葉斯決策理論

      04-04線性判別分析

      04-05二次判別分析

      04-06ROC/AUC

      04-07R案例

      05章樸素貝葉斯

      05-01樸素貝葉斯

      05-02拉普拉斯修正

      05-03R案例

      06章K近鄰法

      06-01KNN forRegression

      06-02KNN forClassification

      06-03偏差與方差的權衡

      06-04維度災難

      06-05R案例

      07章決策樹

      07-01分類樹

      07-02(錯分率、基尼指數、信息熵)

      07-03修枝與交叉驗證

      07-04回歸樹

      07-05R案例

      08章裝袋法與隨機森林

      08-01集成學習(Ensemble Learning)

      08-02裝袋法(Bagging)

      08-03隨機森林(Random Forest)

      08-04變量重要性(Variable Importance)

      08-05偏依賴圖(Partial Dependence Plot)

      08-06R案例

      09章提升法

      09-01自適應提升法 (AdaBoost)

      09-02AdaBoost的統計解釋

      09-03梯度提升法 (Gradient Boosting Machine)

      09-04R案例

      10章支持向量機

      10-01MaximalMargin Classifier

      10-02SoftMargin

      10-03SupportVector Machine

      10-04KernelTrick

      10-05R案例

      11章前饋神經網絡

      11-01前饋神經網絡

      11-02反向傳播算法(Back-propagation Algorithm)

      11-03隨機梯度下降(Stochastic Gradient Descent)

      11-04神經網絡的過擬合

      11-05深度學習的發展

      11-06R案例

      12章 卷積神經網絡

      12-01計算機視覺

      12-02卷積運算(Convolution Operation)

      12-03卷積神經網絡(卷積層、匯聚層)

      12-04R案例

      13章循環神經網絡

      13-01文本數據與詞嵌套(WordingEmbedding)

      13-02循環神經網絡(RecurrentNeural Network)

      13-03長短期記憶模型(LSTM)

      13-04門控循環單元(GRU)

      13-05R案例

      14章主成分分析

      14-01總體中的主成分分析

      14-02樣本中的主成分分析

      14-03 方差分解與降維

      14-04主成分回歸

      14-05R案例

      15章聚類分析

      15-01K-均值聚類(K-meansClustering)

      15-02分層聚類(Hierarchical Clustering)

      15-03樹狀圖

      15-04R案例

      16章機器學習在經管社科的應用

      16-01精讀幾篇在經管社科頂刊發表的經典機器學習論文

      • 李*生

        李*生

        2025.06.13

        這培訓機構的課程實用性強,老師經驗豐富,講解深入淺出,讓我掌握了實用技能。老師專業水平高,教學認真負責,課程學習很滿意。整體感受不錯。

        報名課程:CDA數據分析脫產就業班

        報名學費:

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      • 上地十街

        地址:北京市海淀區上地十街

        電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

      • 高粱橋斜街59號

        地址:北京市海淀區高粱橋斜街59號

        電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

      • 廠洼街校區

        地址:廠洼路丹龍大廈

        電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

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      關于我們 詳情

      數據分析師核心優勢? ?CDA數據分析師系統培訓立足于數據分析領域教育事業,覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的技能,進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平,促進數據分析行業的高質量持續快速發展。數據分析師機構簡介? ?經管之家于2003年成立與中國人民大學經濟學院,致力于推動經濟的進步,傳播優秀教育資源,目前已經發展成為國內大型的經濟、管理、金融、統計類的在線教育和咨詢網站,也是國內*活躍和具影響力的經管類網絡社區。? ? 經管之家運營團隊:北京國富如荷網絡科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經管之家為運營平臺,經營業務包括培訓業務、數據處理和分析服務和教輔產品等。經管之家"數據分析培訓中心" 自2007年成立以來,致力于開展統計軟件、數據分析和數據挖掘的培訓與咨詢服務,目前已有專家、講師團隊100多位,擁有自主版權的視頻課程60多門,每年開設現場培訓班100余場,建立了完備的數據分析培訓課程體系,每年培訓學員3000多人。服務過的企業包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構。?? ? 發展至今,經管之家"數據分析培訓中心"已經成為具有影響力和知名度的數據分析培訓機構,我們一直努力做到:將數據分析變成一門常識,讓統計軟件成為學術研究的好伙伴,企業經營的好軍師。數據分析師學校優勢? ? CDA優勢如何?? ? 2013年,經管之家創立"CDA數據分析師"品牌,致力于為社會各界數據分析愛好者提供*優質、*科學、*系統的數據分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統培訓,培訓學員達3千余名; 中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費沙龍活動,累積會員2千余名;中國數據分析師行業峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數達2千余名,在大數據領域影響力超前。"CDA數據分析師"隊伍在業界不斷壯大,對數據分析人才產業起到了巨大的推動作用。? ? 優勢一:師資與課程研發? ? CDA數據分析師系統培訓,由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業資深分析師,名師薈萃,代表了國內數據分析培訓的專業水平,可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識,又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力,保證學員能勝任各行業數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際,把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發式教學,讓學員在動手解決問題中去學習。? ? ?CDA數據分析師課程的大綱和內容,既由經管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協以及大數據、數據挖掘領域專家潛心開發和反復研究,又經過科學的調研確定,并且將不斷地隨著數據分析的市場需求和數據分析技術的發展而調整,課程內容始終關注市場、關注前沿。課程內容的設計更注重階梯化、體系化的原則,每一個學員,不論學習和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學習提高。? ? 優勢二:繼續學習? ? 所有CDA學員除了學習現場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程(包括統計軟件、數據挖掘、大數據等內容),此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習,可扎實現學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數據分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外,還推出了CDA就業脫產培訓,使跨行、跨專業的學生、待業人員能夠進行全面的脫產集訓,并在培訓后解決學員就業,拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業專題培訓,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫學等細分領域。? ? 優勢三:在線學習? ? Pe******et(就學教育)為CDA數據分析師在線學習平臺。視頻可實現隨時隨地在線聽課,10分鐘一小節,可進行個性化、碎片化學習,更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現場及遠程兩種方式,遠程在線學習引進了*新設備與技術,與思科的合作解決了各地區學員的需求,實現了如同現場般的遠程答疑及討論氛圍。? ? 優勢四:人才認證? ? 參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數據分析師認證考試",并獲得專業證書與持證人特權。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業務數據分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數據分析師",考試由經管之家主辦,通過者獲得經管之家CDA認證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協會"頒發的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。? ? 優勢五:CDA社群? ? 經管之家有十二個社區,七百個版塊,六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數據分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業聚集地,促進學員在圈子交流中高效發展。? ? 除了在線平臺,中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數據分析領域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動,會員累計2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分,以積分兌換其他優質資源,形成了自發式的交流互動。? ? 中國數據分析師行業峰會、大數據生態縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業峰會,匯聚了國內*的專家學者,發布前沿思想與技術,參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數據人才和大數據行業的發展起到了極大的推動作用。發展歷程:"2006年?開展數據統計、計量實戰,學術研究等相關培訓視頻和現場班2007年?開展數據統計、數據分析相關培訓班2011年?隨著大數據熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發CDA數據分析師體系2013年CDA數據分析師品牌成立,提供系統化的大數據、數據分析人才培養和認證2014年?CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數據分析師認證考試2015年第一屆中國數據分析師行業峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數逾3000人2016年?CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人,推出就業班、數據科學家訓練營、企業內訓、CDA俱樂部等多個項目2017年整合論壇與CDA數據分析師業內資源,形成數據分析領域生態圈,并進一步升級CDA企業內訓體系,正式推出大數據實驗室2018年北上廣深等多個城市均有校區;擁有200多位專業師資;培養學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試2019年已舉辦九屆數據分析師認證考試,得到業界廣泛認可,學員遍布各大知名企業。人工智能產品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮"數據分析師師資力量

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